1. 人工智能
    +关注
    关注 41
    文章 3417
    浏览量 62664
  2. 深度学习
    +关注
    关注 12
    文章 294
    浏览量 22923
  3. 吴恩达
    +关注
    关注 0
    文章 9
    浏览量 2981

吴恩达眼中深度学习七剑客,你都认识吗?

EETOP 2017-10-12 09:22 次阅读
毫无疑问,深度学习成为了风靡全球的人工智能新技术。在许多领域,深度学习都已经被证明是极为有效的,如视觉处理、语音和音频处理、自然语言处理、机器人技术等。
就在8月份,吴恩达在他新创建的网站 deeplearning.ai 发布了一系列主题为“ The Heros in Deep Learning ”的访谈视频。吴恩达面对面采访了七位大神,热心人士整理了这七位大神的基本情况,这里汇总了一下,拿出来供大家学习!

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton 是一位在英国出生的计算机学家,其在神经网络方面的贡献起到了奠基作用,因为被称为“神经网络之父”,他是第一批使用广义反向传播算法研究人员之一。Geoffrey Hinton 是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的有力推动者,目前供职于多伦多大学与 Google。作为人工智能领域的奠基人之一,截止到 2016 年 11 月,Geoffrey Hinton 的署名文章报告共计超过300 篇。尽管如此,他经历了人工智能的衰落期,甚至连导师都不看好,但他一直对神经网络保持信心,终于在漫长的黑夜过后,直到计算机的性能达到深度学习的要求,Geoffrey Hinton 才开始在学术界以外得到自己应得的广泛认可,迎来了人工智能的黎明。

Ian Goodfellow

Ian Goodfellow 是 Google 研究员,与他人合著了《Deep Learning》 教科书,该书在github上有正版电子书。他最受瞩目的成就是他提出了生成对抗网络 ( GAN ),从提出以后一直是热门的课题。因此被誉为“ GANs 之父”,Facebook AI 研究主管 Yann LeCun 称 GAN 是“过去 20 年来深度学习方面最酷的想法”。 Ian Goodfellow 被推举为人工智能领域的顶级专家。

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio 是 微软人工智能研究战略顾问、蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO)教授、蒙特利尔学习算法研究所(MILA)负责人、CIFAR 项目的共同负责人、加拿大统计学习算法研究主席。Yoshua Bengio 教授是深度学习领域的奠基人之一,也是经典图书《Learning Deep Architectures for AI》的作者。Yoshua Bengio 与 Geoff Hinton 以及 Yann LeCun 教授一起引领了 2006 年始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面,致力于用其解决人工智能问题。目前他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一!

Andrej Karpathy

Andrej Karpathy 读博期间师从现任谷歌首席科学家李飞飞,研究卷积神经网络在计算机视觉、自然语言处理上的应用,以及在这两个领域的交叉应用。他被人们广泛所知是由于他和李飞飞一起设计开发了“用于视觉识别的卷积神经网络”(CS231n)课程,并亲自教授,是斯坦福大学广受欢迎的深度学习课程之一。此外,他还是特斯拉的AI首次专家,特斯拉为人所知的自动驾驶就是由他主导的!

Pieter Abbeel

Pieter Abbeel的导师是 Andrew Ng。主要研究将深度强化学习应用到机器人上。2008 年在加州大学伯克利分校担任电气工程和计算机科学系担任教授。Pieter Abbeel 是用深度强化学习做运动规划的领军人物,过去 15 年, Pieter Abbeel 一直在寻找让机器人学习的方法。2010 年他和他的学生对 BRETT(Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks,用于解决繁杂任务的伯克利机器人)进行了编程,使其可以拿起不同大小的毛巾、弄清楚它们的形状并将它们整齐叠好。

Ruslan Salakhutdinov

Ruslan Salakhutdinov师从 Geoffrey Hinton,研究的领域主要包括深度学习、概率图谱模型以及大规模优化等。Ruslan Salakhutdinov 2011 年在多伦多大学担任助理教授,2016 年 2 月转到卡内基梅隆大学担任副教授。同年,出任苹果人工智能研究院首任总监.006 年 7 月,Ruslan Salakhutdinov 作为第二作者,与作为第一作者的导师 Geoffrey Hinton 在 Nature 杂志上合作发表了论文《用 NN 实现数据的降维》(Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks),这篇论文提出了通过最小化函数集对训练集数据的重构误差,自适应地编解码训练数据的算法 deep autoencoder,作为非线性降维方法在图像和文本降维实验中明显优于传统方法,证明了深度学习方法的正确性,引起了整个学术界对深度学习的兴趣,才有了近十年来深度学习研究的突飞猛进和突破。

Yann LeCun

吴恩达并没有采访到 Yann LeCun,但这位大神在深度学习领域的地位不容小觑,他号称“卷积网络神经之父”,师从 Geoffrey Hinton。于 1988 年加入位于新泽西州的 AT&T 贝尔实验室,1993 年研发了一套能够识别手写数字的识别系统,命名为 LeNet ,被全世界多家银行用于识别支票。1996 年他成为图像处理研究部的主任,2003 年加入纽约大学任教。2013 年,他被 Facebook 聘请为人工智能实验室(FAIR)主任,专注于一个独特的目标,即开发具有与人类同等智能水平的电脑。同时,仍在纽约大学担任教授。1989 年,Yann LeCun 在贝尔实验室提出了卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)技术,发表了论文《反向传播算法应用于手写邮政编码识别》(Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code),并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力,因此被誉为“卷积神经网络之父”。卷积神经网络是近年发展起来的一种高效识别方法。神经网络正在迅速改变互联网最大的参与者,包括 Google、Facebook、Microsoft。

EETOP 技术专区

  1. 高盛:由于缺少内在价值,虚拟货币的价值很可能会归零
  2. 基于中国人工智能学者主要分布领域的详细分析
  3. 三星挖矿芯片进入中国,正式进入比特币挖矿领域
  4. 硅谷在一步步走下神坛 中国人工智能战略的实施使人才从硅谷回流
  5. “新首富”雷军低调勤奋的“隐形首富”坐拥中国互联网半壁江山
原文标题:微博 Qzone 微信 吴恩达眼中的 Deep Learning七剑客 文章出处:【微信号:eetop-1,微信公众号:EETOP】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
关注88lifa利发国际娱乐微信
有趣有料的资讯及技术干货
下载发烧友APP
打造属于您的人脉电子圈
关注发烧友课堂
锁定最新课程活动及技术直播
收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

人工智能使得出行方式被颠覆 看看都有哪些独角兽

刚刚过去的2017年,人工智能行业风起云涌,为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的....
的头像 物联网前沿 发表于 02-20 16:39 次阅读 0条评论
人工智能使得出行方式被颠覆 看看都有哪些独角兽

2018全球技术展望报告 人工智能无人驾驶上榜

随着人工智能(AI)和其他技术的飞速发展,智能企业层出不穷,并正融入人们的生活。
的头像 人工智能学家 发表于 02-19 17:22 次阅读 0条评论
2018全球技术展望报告 人工智能无人驾驶上榜

人工智能产业2018年待解的三大难题

2017年,人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破,业界欢欣鼓舞的情形很像1999年....
的头像 人工智能学家 发表于 02-19 16:53 次阅读 0条评论
人工智能产业2018年待解的三大难题

区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能的区分与关系

一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位....
的头像 物联网前沿 发表于 02-16 17:41 次阅读 0条评论
区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能的区分与关系

人工智能医疗行业的机遇与挑战并存

人工智能在医疗行业又迎来重大突破,通过处理海量知识而不断自我进步的深度学习系统,仅用10分钟就诊断出....
的头像 机器人博览 发表于 02-14 20:51 次阅读 0条评论
人工智能医疗行业的机遇与挑战并存

AI新玩法 人工智能作春联 朋友圈里贴春联

智能春联”为大家准备了一份既有趣又充满文化气质的网上拜年礼物。2018年春节将至,央视网也围绕春联进....
的头像 人工智能大趋势 发表于 02-14 20:35 次阅读 0条评论
AI新玩法 人工智能作春联 朋友圈里贴春联

浅谈工业互联网的下一个落脚点

我国工业互联网已进入大发展时代,以大数据、人工智能等技术已经引领了新时代技术的到来。工业互联网应用向....
发表于 02-13 11:34 次阅读 0条评论
浅谈工业互联网的下一个落脚点

机器与人类合作效益 远胜任何一方单打独斗

无人工厂便是一个充分展现高度智能化的场域,但即便无人工厂遍地开花,国外研调机构却仍相当看重人类的工作....
发表于 02-13 10:31 次阅读 0条评论
机器与人类合作效益 远胜任何一方单打独斗

未来电子行业发展趋势_数字家庭、人工智能、车联网

到2045年,最保守的预测也认为将会有超过1千亿的设备连接在互联网上。这些设备包括了移动设备、可穿戴....
的头像 满天芯 发表于 02-13 10:22 次阅读 0条评论
未来电子行业发展趋势_数字家庭、人工智能、车联网

三位大神Hinton、Yann LeCun和Bengio分析入门深度学习

为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首....
的头像 人工智能学家 发表于 02-12 15:16 次阅读 0条评论
三位大神Hinton、Yann LeCun和Bengio分析入门深度学习

中国家电行业的消费升级 智能音箱市场规模超150万台

中国的家电行业正在迎来两大时代机遇,消费电子已经成为中国品牌最为突出的领域,在渠道方面线上仍是主力。
发表于 02-12 10:53 次阅读 0条评论
中国家电行业的消费升级 智能音箱市场规模超150万台

CBA推聊天机器人 能处理200余种业务

人工智能(AI)应用广泛,包括提供金融服务。澳洲联邦银行(CBA)正计划推出AI聊天机器人,预计将能....
发表于 02-12 10:43 次阅读 0条评论
CBA推聊天机器人 能处理200余种业务

学习性照护系统成趋势 技能缺口是一大阻碍

医院部署人工智能(AI)、影像辨识、自然语言处理和预测分析等新技术,学习性健康照护系统(Learni....
发表于 02-12 10:39 次阅读 0条评论
学习性照护系统成趋势 技能缺口是一大阻碍

什么是神经网络?学习人工智能必会的八大神经网络盘点

神经网络是一套特定的算法,是机器学习中的一类模型,神经网络本身就是一般泛函数的逼近,它能够理解大脑是....
发表于 02-11 11:17 次阅读 0条评论
什么是神经网络?学习人工智能必会的八大神经网络盘点

监控是数字化的眼睛 人工智能将引爆超级监控市场

监控摄像头被认为是数字化的眼睛,是一种威慑,也是一种证据。目前视频监控最大的障碍就是低分辨率的视频,....
发表于 02-11 11:08 次阅读 0条评论
监控是数字化的眼睛 人工智能将引爆超级监控市场

盘点未来10大有潜力的投资方向

2018年将迎来新的开始,技术的革新将带来巨大的变化,未来不止是想象而已,本文盘点未来10年有潜力的....
发表于 02-11 11:00 次阅读 0条评论
盘点未来10大有潜力的投资方向

李开复:人工智能有四波浪潮弱人工智能是很长一段时间的主流

今天的人工智能纯粹是一个工具,而且仅仅弱人工智能的工具,一个非常保守的报告称,在2030年,中国会带....
的头像 机器人博览 发表于 02-11 09:29 次阅读 0条评论
李开复:人工智能有四波浪潮弱人工智能是很长一段时间的主流

2018年数据管理发展趋势 上云已成为常态

在大数据和人工智能的推动下,云计算崛起的速度加快,云计算将面临巨大的数据,新技术迅猛发展,必然依托数....
发表于 02-10 10:43 次阅读 0条评论
2018年数据管理发展趋势 上云已成为常态

人工智能对物流行业的改造成果与未来展望

今天,快递物流公司进入了一个全新的转型阶段,引领物流行业这场爆发式裂变的不仅仅是模式和资本,更是人工....
的头像 OFweek工控 发表于 02-10 00:25 次阅读 0条评论
人工智能对物流行业的改造成果与未来展望

简单解析人工智能与智能制造的五大结合

近日,在中国智能制造机电装备高峰论坛上,中国工程院院士谭建荣提出了五个方面的结合:与创新设计结合、与....
的头像 深圳创新设计研究院 发表于 02-09 16:48 次阅读 0条评论
简单解析人工智能与智能制造的五大结合

88lifa利发国际娱乐

百度360搜索搜狗搜索